ТУСУР: Система анализа программного кода

2022: Анонс ИИ-системы

В декабре 2022 года стало известно о создании в Томском государственном университете систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) системы искусственного интеллекта (ИИ), которая способна определить автора программного кода по стилю написания. Данная технология позволит отследить авторов вирусов и поможет выявить прецеденты кражи кода.

Российская разработка, как утверждают ее создатели, позволяет определить индивидуальный «почерк» программиста и отличить код, который написан человеком или сгенерирован нейросетью. Также можно установить автора или нейросеть, которая создала код. Точность работы зависит от входных данных и языков программирования, составляя от 76% до 87% (к декабрю 2022 года). Код, сгенерированный машиной, система определяет с точностью 81,5%. Также утверждается, что средняя точность выявления исходных кодов, сгенерированных из коммитов, находится на уровне 84%.

В России создали ИИ-систему анализа программного кода

Разработанная отечественными учеными технология – это своего рода аналог почерковедения – раздела криминалистики, посвященного почерку человека. Почерковедение позволяет установить, например, является ли подпись на документе фальшивой, а также идентифицировать человека, оставившего эту подпись или написавшего тот или иной текст.

Ученые ТУСУР опубликовали информацию о своей разработке в журнале Future Internet. В своей статье они заявляют, что их творение позволяет быстро решать споры об авторском праве в сфере программного обеспечения, в том числе коммерческого. Кирилл Тимофеев, ОБИТ: Задача интегратора — найти компромисс между запросами заказчика, решениями вендора и правилами регулятора 3.2 т

В ТУСУР говорят, российский ИИ уже внесли в стратегический план развития томского университета до 2030 года. Исследователи намерены проанализировать скомпилированный код программ для повышения распознаваемости вирусов и их авторов. ^[1]

Примечания