ОТ.Платформа

Основная статья: Машинное обучение (Machine Learning)

"ОТ.Платформа" – открытая универсальная платформа для решения задач методами машинного обучения без необходимости привлечения специалистов по ML. Простота применения методов машинного обучения и искусственного интеллекта будет доступна каждому пользователю без дополнительных технических знаний в области программирования благодаря описательному языку анализа данных OT.SML.

"ОТ.Платформа" может применяться для оцифровки экспертного опыта и знаний в самых разных областях человеческой деятельности: в ТЭК, ритейле, медицине, образовании, промышленности, безопасности, транспорте.

2020: Включение в Реестр отечественного ПО

30 сентября 2020 года «Открытые Технологии» сообщили о включении своего основного продукта «ОТ.Платформа» в реестр отечественного ПО.

«ОТ.Платформа» – универсальная система сбора, аналитики и визуализации больших объемов данных. В комплекте с модулями и отраслевыми библиотеками она предназначена для оцифровки экспертного опыта и знаний в различных сферах: ТЭК, ритейле, медицине, образовании, СМИ, промышленности, безопасности, транспорте и других.Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга

«ОТ.Платформа» построена на базе стека программных продуктов с открытым исходным кодом и компонентов собственной разработки. В рамках системы реализована концепция многоальтернативной визуализации динамических отчётов со встроенной поддержкой Apache Zeppelin, Splunk Search Head, собственной среды EVA и других популярных пакетов. «ОТ.Платформа» является аналитическим движком, который имеет инновационную архитектуру и способен обрабатывать промышленные объемы цифровых данных со скоростью близкой к режиму реального времени.

Основное отличие «ОТ.Платформы» от уже существующих на мировом рынке продуктов по аналитике больших данных в том, что она проста в использовании и интуитивно понятна любому отраслевому эксперту. Для этого был создан специальный язык Simple Machine Learning Language (SMaLL), который можно освоить за несколько дней.

В работе «ОТ.Платформы» применяются технологии машинного обучения и нейросетевые подходы. Ключевой особенностью нашей Платформы является то, что отраслевой специалист может самостоятельно редактировать цифровую модель, полученную автоматически, обогащая ее собственным экспертным опытом. Включение «ОТ.Платформы» в реестр отечественного ПО позволит решить задачи импортозамещения и расширить сферу применения сервисов Платформы в различных отраслях Российской промышленности. «ОТ.Платформа» применяется для аналитики и цифровизации деятельности наших заказчиков, включая проекты бесшовной миграции аналитических систем, созданных на базе американского продукта Splunk, ‒ прокомментировал Григорий Шевченко, генеральный директор компании ISG Neuro.

2019

Презентация платформы

25 сентября компания Открытые Технологии презентовала разработку ОТ. Платформа. Выход ОТ.Платформы приурочен к юбилею компании, в этом году Открытые Технологии отпраздновали 25-летие. ОТ.Платформа – открытая универсальная платформа для решения различных задач методами машинного обучения без необходимости привлечения специалистов по ML.

Открытые Технологии впервые в России создали некоммерческий проект, который позволит экспертам из предметных областей реализовывать свои знания, используя методы машинного обучения. Методы машинного обучения и искусственного интеллекта используются без проверки и, тем более, без подтверждения их корректности отраслевыми регуляторами. В ОТ. Платформе модели ML создаются с учётом реального экспертного опыта. Цель платформы – развитие рынка технологий искусственного интеллекта, создание открытого набора продуктов для максимальной цифровизации реального сектора экономики, консолидация и сохранение экспертного опыта ныне работающих специалистов и получения нового качества экономического развития страны. Важное отличие платформы от существующих на рынке в том, что она открыта и доступна для непрограммистов. Для этого специалистами компании был создан специальный язык Simple Machine Learning Language (SMaLL) – это высокоуровневый язык, который способен освоить любой пользователь за 2-3 дня. Особенность SMaLL в том, что он основан на экспертных моделях предметных областей и характерных для них данных, является языком извлечения знаний, а не программирования, оперирует понятиями `бытовой логики`.

По словам Павла Волкова, директора центра компетенций компании Открытые Технологии, «ОТ.Платформа позволяет использовать как методы «классического» машинного обучения, так и современные нейросетевые подходы. При этом основным критерием применения создаваемых моделей является их интерпретируемость, т. е. возможность прямого влияния эксперта в предметной области на то, как будет работать модель, полученная автоматически. ОТ. Платформа может применяться для оцифровки экспертного опыта и знаний в самых разных областях человеческой деятельности: в ТЭК, ритейле, медицине, образовании, СМИ, промышленности, безопасности, транспорте. Воспользоваться ей каждый желающий может совершенно бесплатно».

Отраслевая платформа ATLAS

Готовый кейс использования ОТ.Платформы - отраслевая платформа ATLAS. ATLAS - решение, в рамках которого создается система коллективной безопасности крупнейших промышленных и энергетических компаний. Коллективный принцип системы заключается в том, что опыт одной компании, подключенной к системе, она применяет в отношении остальных клиентов - сбой, произошедший в одной организации не должен повториться в другой. При этом информация об аварии не распространяется за границы компании-участника системы.

ATLAS позволяет оптимизировать затраты на плановые ремонты и спрогнозировать отказы на технологически сложном оборудовании. Благодаря платформе ATLAS можно избежать сложных техногенных аварий, а также эффективно реагировать и снижать тяжесть последствий.

"В проекте используются методы искусственного интеллекта, способные эффективно обучаться и самостоятельно обобщать практический опыт людей-экспертов в предметных областях. В аналогичных зарубежных решениях отсутствует система коллективной безопасности, поэтому данный проект является уникальным. Благодаря придуманному в проекте принципу коллективной безопасности, применение платформы Atlas способно снизить аварийность, риски возникновения негативных сценариев работы в самом широком списке отраслей до 40%. Это колоссальные деньги, ресурсы, а, возможно, и спасенные жизни", - цитирует Информбюро НТИ сооснователя отраслевого союза "Нейронет" Владимира Статута.

Система сможет предупреждать отказы, негативные сценарии и анализировать состояние подключенного оборудования в режиме реального времени. Проекта также реализован на языке SMaLL. Проект ATLAS получил поддержку рынка Национальной технологической инициативы Нейронет.