Разработчики: | ННГУ - Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского |
Дата премьеры системы: | февраль 2024 г. |
Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
Содержание |
2025: Выход на рынок
Специалисты Университета Лобачевского в Нижнем Новгороде выпустили инновационный портативный кардиограф, который не только выполняет электрокардиографию, но и с помощью искусственного интеллекта (ИИ) оперативно и точно ставит диагноз. Об этой разработке в середине апреля 2025 года рассказал премьер-министр России Михаил Мишустин.
Как передает ТАСС, особенность данного устройства заключается в том, что оно снимает полноценную электрокардиограмму, которая с помощью мобильного приложения передается в реальном времени на сервер. После этого в кратчайшие сроки, используя технологии искусственного интеллекта, система формирует диагноз с высоким уровнем точности.
Премьер-министр России Михаил Мишустин подчеркнул, что подобные разработки стали возможны благодаря государственной поддержке исследовательских центров при высших учебных заведениях, которые ведут научную деятельность в области искусственного интеллекта. В рамках этой программы специальные гранты уже получили 12 таких научных структур.
За четыре года работы исследовательских центров было создано несколько десятков прикладных инноваций. Глава правительства особо отметил, что все разработанные технологии имеют практическое применение и могут быть внедрены в различных отраслях.X5 пересобирает ИТ-блок и расширяет применение роботов. Интервью с Александром Костиным, управляющим директором X5 Tech
Портативный кардиограф решает важную проблему доступности своевременной кардиологической диагностики. Благодаря компактным размерам и беспроводной передаче данных устройство может использоваться как в медицинских учреждениях, так и в домашних условиях. Это особенно актуально для пациентов из удаленных населенных пунктов, где доступ к квалифицированной медицинской помощи ограничен.
Система анализа электрокардиограмм, разработанная нижегородскими учеными, основана на нейронных сетях, которые обучены на обширных массивах клинических данных. Алгоритм способен распознавать различные патологии сердечно-сосудистой системы, включая нарушения ритма, признаки ишемии и другие отклонения.[1]
2024: Анонс продукта
В конце января 2024 года специалисты Национального исследовательского Нижегородского государственного университета имени Н. И. Лобачевского (ННГУ) сообщили о разработке российского цифрового кардиографа на базе искусственного интеллекта. Это устройство передает данные на смартфон, что позволяет оперативно выявлять возможные патологии.
Система представляет собой программно-аппаратный комплекс, состоящий из нескольких модулей. Это, в частности, мини-кардиограф, который закрепляется на груди пациента: он фиксирует показатели работы сердца. Полученные данные с помощью мобильного приложения передаются на сервер, где производится их анализ с применением специальных алгоритмов. Результаты доступны как врачу, так и самому пользователю: можно просматривать данные ЭКГ и описание показателей.
Отмечается, что прибор может выявлять патологические изменения, регистрировать аритмии и прогнозировать возможность внезапной смерти на основе текущего состояния сердца пациента. В целом, новая российская платформа расширяет возможности ранней диагностики заболеваний сердечнососудистой системы и дистанционного контроля над здоровьем пациентов. Ожидается, что решение будет использоваться не только в медицинских учреждениях, но и в домашних условиях.
Программное обеспечение устройства использует базу данных, которая включает десятки тысяч записей электрокардиограмм. Это информация о пациентах в возрасте от 17 до 80 лет. По каждому случаю было составлено врачебное заключение. Благодаря технологиям машинного обучения на основе выборки система автоматически строит алгоритмы постановки диагноза. Утверждается, что точность диагностики прибора варьируется в пределах от 86,9% до 95,1%. Анализ результатов машинной расшифровки ЭКГ показал, что возможности нейросетей могут применяться для автоматического анализа работы сердца.[2]