| Разработчики: | Университет Иннополис, Всероссийский научно-исследовательский институт автоматики им. Н. Л. Духова (ВНИИА) |
| Дата премьеры системы: | февраль 2025 г. |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
История
2025: Анонс продукта
Первая в России ИИ-платформа полного цикла для генерации, аннотирования и оптимизации лекарственных молекул была представлена в феврале 2025 года. Разработку создали специалисты Института искусственного интеллекта Университета Иннополис совместно с Всероссийским научно-исследовательским институтом автоматики им. Н.Л. Духова.
Как передает пресс-служба Университета Иннополис, платформа специализируется на дизайне и оптимизации структур малых молекул для создания новых лекарственных соединений и совершенствования существующих препаратов. Технология позволяет определять лиганд-белковые сайты связывания, проводить докинг и анализ межмолекулярных взаимодействий, прогнозировать аффинность малой молекулы к белку и рассчитывать ADMET-свойства, включая фармакокинетику и токсичность.
Разработанная система отличается от других российских платформ виртуального скрининга возможностью генерации новых соединений. В сравнении с международными аналогами платформа демонстрирует более высокую точность поиска сайтов связывания, обладает улучшенными генеративными алгоритмами и функцией поэтапной генерации с возможностью направлять разработку в заданный хемотип.Экосистема PROMT: больше, чем перевод 
Директор Института искусственного интеллекта Университета Иннополис Рамиль Кулеев подчеркнул, что платформа позволяет получать новые структуры за 72 часа, тогда как традиционные методы требуют от двух до четырех недель.
 | В международной практике есть случай, когда удалось вывести молекулу для лечения фиброза в клинику за 18 месяцев, при среднем сроке 4—5 лет для традиционных подходов разработки лекарств, — отметил он. |  |
Технология успешно прошла валидацию in vitro, в ходе которой были созданы новые соединения с подтвержденной активностью в отношении выбранных белковых мишеней. Платформа уже доступна для использования партнерами, фармацевтическими компаниями и высшими учебными заведениями.
