Прогнозирование данных для менеджеров на Excel и STATISTICA

Анонс
Компания: StatSoft Russia

Обучение в Академии Анализа Данных StatSoft: Курс «Прогнозирование данных для менеджеров на Excel и STATISTICA» Ближайшие даты проведения обучения: 30 января-1 февраля, 10.00-13.00; 4-6 марта, 14.00-17.00 Цель данного курса – познакомить слушателей с работающими технологиями и объяснить, как ими пользоваться в практической деятельности.

Это курс без формул. Лейтмотив курса – здравый смысл и доступное объяснение материала.

Мы показываем работающие технологии и объясняем, как ими пользоваться в практической деятельности.

Курс «Прогнозирование данных для менеджеров на Excel и STATISTICA» состоит из двух частей - работа в Excel и работа в STATISTICA.

Программа курса: 1. Часть I. Прогнозирование в Excel - Вначале данные нужно увидеть - построение графиков

- Визуальное исследование ряда продаж, финансовых показателей

- Вычисление описательных статистик: среднее и его смысл, стандартное отклонение и его смысл, медиана, квартили, минимум, максимум

- Понятие о тренде, виды трендов: возрастающий, убывающий, линейный тренд, экспоненциальный

- Выделение тренда

- Понятие сезонности и периодичности

- Сезонные составляющие, выделение сезонных составляющих

- Модель аддитивная, модель мультипликативная

- Как проверить, насколько хорошая модель построена?

- Методы и критерии проверки качества модели: остатки, коэффициент детерминации, кросс-проверка

- Корректировка прогнозов

- Учет кризиса, эффекта рекламы и других факторов

- Построение прогнозов реальных рядов

- Прогноз финансовых показателей, прогноз ряда продаж

- Задание шаблона анализа, запись макросов

- Примеры и упражнения

2. Часть II. Прогнозирование в STATISTICA - Связь Excel со STATISTICA, импорт данных из Excel в STATISTICA - Работа с модулями STATISTICA из Excel - Модуль анализ временных рядов и прогнозирование - Основные понятия прогнозирования: длина ряда, тренд, сезонность, периодичность, горизонт прогноза, качество прогноза - Преобразование рядов, логарифмирование, взятие разностей - Скользящее среднее и его смысл - Оценка зависимости показателей в разные месяцы, вычисление автокорреляционной функции - Смысл автокорреляций - Оценка зависимости разных рядов, вычисление кросс-корреляционных функций - Нахождение периодичностей в данных - Экспоненциальное сглаживание - Модель АРПСС (авторегрессии и проинтегрированного скользящего среднего), автоматический выбор наилучшей модели - Сезонная декомпозиция - Модуль множественная регрессия, построение зависимостей одного ряда от других - Шаблон типового анализа, запись макросов - Кейсы StatSoft 3. Вопросы и ответы Если Вы – менеджер торговой компании и Вам необходимо прогнозировать динамику финансовых показателей, выделять основные тенденции, понимать, как сезонность и другие факторы количественно влияют на продажи, то этот курс для Вас.

Обучение ведется в малых группах (не более 10 человек) в компьютерном классе StatSoft. Длительность курса: 12 академических часов, курс разбивается на 3 рабочих дня

Задать все интересующие вопросы, узнать стоимость и записаться на курс можно, отправив заявку на адрес academy@statsoft.ru или позвонив по телефону (495) 787-77-33 Полное расписание занятий в Академии Анализа Данных StatSoft: http://www.statsoft.ru/academy/timetable.php