DreamDocs
ранее ApRbot

История

2025: Softline объявила о покупке 51% DreamDocs

16 апреля 2025 года компания Softline объявила о планах подписать рамочное соглашение о приобретении 51% доли в компании DreamDocs, специализирующейся на разработке платформы для интеллектуальной обработки документов. В 2024 году размер полученных DreamDocs контрактов превысил ₽400 млн, а объединенный прогноз по выручке AI-направления SL Soft на 2025 год после завершения сделки составит более ₽1 млрд при рентабельности по EBITDA около 35%.

Как сообщает SoftLine, система DreamDocs войдет в единую платформу управления знаниями в рамках направления AI-решений в контуре SL Soft и будет интегрирована с другими продуктами компании: Robin, Polymatica, «Преферентум», SOICA и Robovoice. После интеграции DreamDocs к команде SL Soft присоединятся около 50 специалистов.

𝓲

Фото: Freepik

Платформа DreamDocs предназначена для автоматизации обработки любых документов. Система распознает текст, извлекает ключевые данные, классифицирует, анализирует, сверяет и сравнивает документы, обеспечивает интеллектуальный поиск и безопасное хранение информации. DreamDocs способна также генерировать контент, например, проекты договоров и отчетов. В платформу встроен ИИ-ассистент, который консультирует сотрудников в чате на сайте или в корпоративном мессенджере.

Технический директор SL Soft и сооснователь DreamDocs Юрий Бабуров отметил, что решение DreamDocs радикально упрощает работу с документами любого типа, автоматически распознавая, классифицируя и извлекая ключевую информацию из документов — от сканов и чертежей до цифровых файлов и писем. ИИ-ассистент максимально качественно отвечает на любой вопрос по содержанию документов и помогает быстро сформировать набор извлекаемой информации.Российский рынок гражданских БПЛА: ключевые тренды 8.5 т

Генеральный директор SL Soft Александр Аболмасов подчеркнул, что на базе решений AI-направления компания создает платформу, которая по функциональности превосходит существующие на российском рынке аналоги. Интеграция DreamDocs с CRM, системами электронного документооборота, аналитикой, роботизацией бизнес-процессов и речевыми технологиями кардинально ускоряет и упрощает принятие управленческих решений.^[1]

2020

Привлечение 5 млн рублей

В мае 2020 года стало известно, что стартап ApRbot привлек 5 млн рублей по результатам проведения Московского акселератора.

На май в стартапе работает семь человек, но ApRbot продолжает расти. Полученные 5 млн рублей будут вложены в расширение команды разработчиков.

Мы на том этапе развития, когда необходимо прокачивать функционал одноименного продукта ApRbot, повышать его устойчивость к большим объемам данных, объясняет основатель ApRbot Александр Аболмасов.

Компания планирует примерно через полгода провести следующий раунд инвестирования, чтобы усилить работу по продвижению и продажам своего продукта. С самого начала команде приходилось развивать свой проект в сфере, где нет готовых решений. Рынок распознавания и анализа документов в России только зарождается. Однако конкуренция есть, особенно со стороны западных игроков, отмечает Александр Аболмасов.

Наша стратегия предполагает, что в течение шести месяцев система ApRbot будет готова к продажам и на англоязычном рынке, — делится планами фаундер.

Читайте подробнее.

Соглашение с ГТЛК о пилотировании ApRbot

В марте ApRbot подписала соглашение о пилотировании своего продукта ApRbot в ПАО «Государственная транспортная лизинговая компания».

Увеличение объема заключенных контрактов в 10 раз

По итогам февраля объем заключенных контрактов ApRbot увеличился в 10 раз.

2019: Создание компании

В 2019 году Александр Аболмасов и Сергей Котов объединили усилия и разработали сервис ApRbot, который позволял компаниям автоматизировать оценку различных активов. Проект принял участие в акселераторе, партнером которого был банк ВТБ. Кредитная организация предложила компании разработать продукт для автоматизации другого процесса. Необходимо было преобразовать документы разных форматов в осмысленную информацию, которую затем можно вносить в учетные системы. В результате была создана система по распознаванию и анализу документов, а компания ApRbot получила развитие.

Примечания