«Евроцемент» при поддержке GlowByte завершил испытания системы «Цифровой помощник оператора цементной мельницы»
Заказчики: Петербургцемент Строительство и промышленность строительных материалов Продукт: Проекты ИТ-аутсорсингаДата проекта: 2022/06 — 2022/12
|
Технология: ИТ-аутсорсинг
|
2022: Завершение испытаний «Цифрового помощника оператора цементной мельницы»
Евроцемент при поддержке GlowByte завершил опытно-промышленные испытания интеллектуальной системы «Цифровой помощник оператора цементной мельницы». Проект проводился на предприятии «Петербургцемент» в Ленинградской области. Об этом компания GlowByte сообщила 13 января 2023 года.
Программный продукт предназначен для повышения эффективности помола цемента за счет применения предиктивной аналитики в технологическом процессе. В результате испытаний удалось достичь увеличения показателя производительности на 1,9–2,6%.
Производство цемента сухим способом – это современный и высокооснащенный автоматикой производственный процесс. В этих условиях становится возможным использовать собираемые данные, чтобы найти оптимальный режим помола клинкера в шаровой мельнице, снабжая операторов новыми возможностями управления. Как и в любом непрерывном производстве, достигнутый эффект в 1,9–2,6% производительности и до 3–4% энергоэффективности накапливается и дает значительную общую экономию на горизонте года, – прокомментировал Алексей Чубенко, директор по информационным технологиям "Евроцемента". |
Цифровой помощник базируется на данных технологического процесса, регистрируемых автоматикой производственного оборудования и используемых в АСУ ТП. Пользовательский интерфейс доступен в рабочих зонах операторов шаровых цементных мельниц и технологов.Как с помощью EvaProject и EvaWiki построить прозрачную бесшовную среду для успешной работы крупного холдинга
Помол цемента – технологический процесс с обратной связью, в котором недообработанный материал выделяется сепаратором и постоянно возвращается в начало. Поэтому ключевой задачей системы является прогнозирование возможных параметров процесса в зависимости от доступных операторам управляющих воздействий. Рекомендации по подаче сырья и управлению сепарацией вычисляются на базе математической оптимизации, технологических ограничений и эвристических правил из практики операторов мельниц. Оператор может как принять, так и отклонить рекомендацию, указав основание. Подобные комментарии ценны для дальнейшего развития системы и обобщения опыта специалистов.
Цифровой помощник, который мы разработали для Евроцемента, реализует ключевую ценность в Индустрии 4.0 – выжимать экономию из доступных данных техпроцесса, – рассказал Александр Томилов, исполнительный директор практики промышленного интернета вещей GlowByte. – Непрерывное производство генерирует данные ежесекундно, а алгоритмы машинного обучения обобщают возможные результаты управляющих воздействий во всех наблюдавшихся условиях. Тем самым становится возможной передача опыта и способов управления процессом от лучших операторов ко всем специалистам. |
Применение помощника уже показало положительный эффект и готовность операторов пользоваться рекомендациями. Мы планируем распространить использование системы на других предприятиях группы со схожим оборудованием, – добавил Алексей Чубенко. |