Проект

"ЕвроХим" внедряет искусственный интеллект в бизнес-процессы и производство

Заказчики: Еврохим АК МХК (EuroChem)

Москва; Химическая промышленность

Продукт: Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)

Дата проекта: 2024/07 — 2025/01
Технология: Big Data
подрядчики - 233
проекты - 653
системы - 245
вендоры - 197
Технология: Data Mining
подрядчики - 260
проекты - 872
системы - 302
вендоры - 217
Технология: Data Quality - Качество данных
подрядчики - 203
проекты - 1077
системы - 62
вендоры - 44
Технология: Робототехника
подрядчики - 279
проекты - 549
системы - 565
вендоры - 411
Технология: RPA - Роботизированная автоматизация процессов
подрядчики - 79
проекты - 335
системы - 83
вендоры - 72

2025: Внедрение ИИ в производство

ЕвроХим внедряет искусственный интеллект в бизнес-процессы и производство. Актуальным проектом в программе внедрения ИИ стал «Цифровой помощник» – собственная разработка ИТ-команды ЕвроХима. Об этом компания сообщила 12 февраля 2025 года. Система на основе большой языковой модели (Large Language Models (LLM) облегчает адаптацию и позволит повысить эффективность сотрудников, оперативно отвечая на вопросы и упрощая рутинные операции.

На основе стратегии цифровизации ЕвроХима запущена программа, в рамках которой компания внедряет в свои процессы цифровые решения, в том числе искусственный интеллект (ИИ).

Компания разрабатывает цифровые проекты для химической отрасли, активно использует ИИ как на производственных объектах, так и во внутренних процессах, повышая эффективность работы и улучшая качество сервисов.

Эффект от внедрения цифровых продуктов за 2023–2024 гг. составил более 2 млрд рублей, 90% (1,8 млрд рублей) из которых связано именно с искусственным интеллектом.

Модули искусственного интеллекта позволяют автоматизировать использование человеческого опыта и знаний. Потребность в такой автоматизации велика, ведь ежедневно в крупной компании возникает множество рутинных и повторяющихся задач, например, ответы на одни и те же вопросы. Поддерживать такие процессы вручную становится дорого, а скорость процессов снижается.

Для решения данной задачи ИТ-команда ЕвроХима работает над GPT-ассистентами для управления персоналом, службы закупок, службы безопасности службы ремонтов и других подразделений. «Рост ставки осложнил реализацию перспективных проектов». Лидеры российского ИТ-рынка — об итогах 2024 и ожиданиях от 2025 года 12.2 т

Например, в 2024 году на Усольском калийном комбинате был разработан цифровой помощник по адаптации и поддержке сотрудников. В основе системы лежит обученная на внутренних документах большая языковая модель на основе модели Qwen 2.8 (open source модель). Модель способна очень точно (точность выше 96%) и оперативно отвечать на вопросы сотрудников и потенциально способна развиться до индивидуальных персональных помощников для каждого сотрудника.

Расширение функционала решения позволило адаптировать алгоритмы обработки данных, сохранить историю и контекст диалогов, а также обеспечить «живой» стиль общения. GPT-ассистент не только сокращает время ожидания ответа, но и значительно снижает нагрузку на специалистов, которым раньше приходилось вручную разбирать повторяющиеся обращения.

Далее планируется интеграция цифрового помощника с «Ритмом» – внутренним порталом компании, что обеспечит оперативный доступ к актуальной корпоративной информации без выхода в интернет и гарантирует высокий уровень безопасности данных.

Успешное проведение пилотного проекта демонстрирует высокий потенциал развития инструмента и его масштабирования на другие функции.

«
Технологии сами по себе не являются гарантией успеха, они должны встраиваться в бизнес-стратегию компании. Создание и реализация программ цифровизации, в том числе и по ИИ, основаны на комплексном подходе. Сначала проводятся аналитические исследования, затем оценивается цифровой потенциал функции, потом разрабатывается и запускается программа цифровизации. Искусственный интеллект в ЕвроХиме – мощный драйвер трансформации производственных и корпоративных процессов. ИИ-решения уже сегодня помогают сотрудникам компании работать эффективнее, а ИТ-команда продолжает искать новые способы их применения. Помимо собственных разработок, ИТ-специалисты активно следят за трендами. Сейчас, например, они тестируют нейросеть DeepSeek, развернув её на внутренних ресурсах компании, чтобы сохранить конфиденциальность данных. Вскоре они планируют внедрить данную модель в GPT-ассистенты компании, – отметил заместитель директора по цифровизации ЕвроХима Валерий Черепанов.
»