МФТИ и ИППИ РАН: hybrid Random Forest Traffic Classifier (hRFTC)

Основная статья: Управление качеством данных

2025: Представление алгоритма hRFTC

Предложенный объединённой научной группой из МФТИ и ИППИ РАН алгоритм под названием hybrid Random Forest Traffic Classifier (hRFTC) позволяет эффективно определять тип передаваемых данных, даже если они зашифрованы с использованием последних технологий. Для анализа его эффективности была собрана база данных шифрованного трафика шести стран Северной Америки, Европы и Азии. Доказанное качество классификации  — 94,6%. Об этом МФТИ сообщил 21 января 2025 года.

С увеличением объёма шифрованного интернет-трафика задача определения типа передаваемых данных становится всё более сложной. Протокол Transport Layer Security (TLS) обеспечивает защиту данных, однако новая версия протокола — Encrypted ClientHello (ECH) — скрывает ключевые метаданные, такие как Server Name Indication (SNI), что затрудняет процесс ранней классификации трафика (eTC). Это может негативно сказаться на качестве обслуживания в сетях, так как правильная классификация трафика необходима для эффективного управления ресурсами.

Этот алгоритм использует не только открытые параметры TLS ECH, но и статистические признаки трафика, такие как размеры пакетов и интервалы между их приходами. Такой подход позволил существенно увеличить точность распознавания данных с 38,4% до 96,4% по метрике F-score.  Системы управления проектами: особенности рынка, ключевые технотренды. Обзор TAdviser 11.9 т

Как отмечает один из авторов проекта, студент базовой кафедры МФТИ в ИППИ РАН Антон Курапов, разработанный алгоритм может быть использован на промежуточных сетевых узлах для повышения качества обслуживания.

𝓲

Фото: МФТИ

Наш алгоритм hRFTC превзошёл лучшие существующие классификаторы и может быть использован на промежуточных сетевых узлах для повышения качества обслуживания. С другой стороны, мы выявили оставшиеся утечки приватности шифрованного трафика, которые необходимо устранить в будущих версиях протоколов защиты транспортного уровня, —  продолжил Антон Курапов.

На январь 2025 года командой лаборатории беспроводных сетей ведётся исследование по устранению этих утечек приватности с помощью рандомизации открытых параметров, а также изменения длин первых пакетов потока и отправки дополнительных фиктивных пакетов.