Insilico Medicine разрабатывает программное обеспечение, которое использует порождающие модели (generative models) нейросетей, обучение с подкреплением (RL) и другие современные методы машинного обучения для создания новых молекулярных структур со специфическими свойствами. Insilico Medicine также разрабатывает программное обеспечение для генерации синтетических биологических данных, идентификации мишеней и прогнозирования результатов клинических испытаний.
Компания объединяет две бизнес-модели: предоставление услуг по созданию препаратов на базе искусственного интеллекта и программное обеспечение через собственную платформу Pharma.AI, а также разработка собственной линейки доклинических программ. Доклиническая программа направлена на усовершенствование методов обнаружения мишеней, создание новых молекул с помощью собственных платформ.
История
2022: Привлечение $13 млн инвестиций
11 января 2021 года Shanghai Fosun Pharmaceutical, ведущая инновационная международная группа в области здравоохранения в Китае, и компания Insilico Medicine заключили соглашение о сотрудничестве с целью продвижения открытия и разработки лекарственных препаратов, направленных на ряд различных целей в глобальном масштабе, с использованием технологии ИИ. Сделка также предполагает инвестиции в основанную россиянином компанию.
Это стратегическое сотрудничество включает в себя совместные исследования и разработки лекарственных препаратов на основе ИИ по четырем биологическим мишеням, а также совместную разработку программы QPCTL компании Insilico. Insilico получит общий авансовый платеж в размере $13 млн за проекты сотрудничества в области НИОКР и совместную разработку программы QPCTL, потенциальные выплаты по этапам и долю прибыли от коммерциализации программы QPCTL. Кроме того, Fosun Pharma сделает инвестиции в акционерный капитал Insilico.
Insilico Medicine, основанная в 2014 году генеральным директором Александром Жаворонковым, занимается исследованием и разработкой лекарств для увеличения продолжительности жизни. Компания использует инновационные решения ИИ для открытия лекарств и исследования старения, а также технологию глубокого обучения для перепрофилирования лекарств для лечения старения и возрастных заболеваний, что позволяет выявлять молекулы, которые могут быть эффективны против различных видов рака, а также метаболических, сердечно-сосудистых заболеваний и заболеваний центральной нервной системы.
 | Мы рады вступить в стратегическое сотрудничество с Insilico. Компания Fosun Pharma стремится содействовать инновационным исследованиям и разработкам, ориентирована на удовлетворение неудовлетворенных клинических потребностей и повышение доступности препаратов. Мы надеемся на сотрудничество с Insilico, чтобы использовать технологические и клинические сильные стороны обеих компаний, совместно повысить эффективность исследований и разработок инновационных лекарств и принести пользу большему количеству пациентов во всем мире, - сказал Ифанг Ву, председатель и генеральный директор Fosun Pharma. |  |
Сотрудничество направлено на объединение комплексных платформ Insilico по поиску лекарств на основе искусственного интеллекта и клинических разработок и коммерческого опыта Fosun Pharma для открытия и разработки портфеля новых терапевтических препаратов. В соответствии с соглашением о сотрудничестве, Insilico возьмет на себя ответственность за разработку доклинического кандидата для программы QPCTL и его продвижение до стадии IND, после чего Fosun Pharma проведет клинические исследования на людях и примет участие в глобальной разработке кандидата. Параллельно с этим научно-исследовательская группа Fosun Pharma назначит четыре терапевтические цели, которые будут оцениваться платформой искусственного интеллекта Insilico и научно-исследовательской группой, отвечающей за продвижение кандидатов на стадии IND.
| | Сотрудничество с Fosun Pharma, ведущей фармацевтической компанией, открывает новую эру сквозного поиска и разработки лекарств с использованием ИИ, поскольку сотрудничество человека и машины становится новой нормой в поиске и разработке точных лекарств. Ранее мы продемонстрировали, что ИИ может использоваться для обнаружения новых мишеней и создания новых молекул, которые могут быть испытаны на людях в рекордно короткие сроки. Теперь мы сотрудничаем с одной из ведущих научных групп в фармацевтической промышленности, чтобы вывести эту технологию на новый уровень на благо пациентов во всем мире, - сказал Жаворонков. [1] | |
