Искусственный интеллект в промышленности

Компания

Основная статья: Искусственный интеллект

Направления применения ИИ в промышленности

В 2024 г Spydell Finance выделял следующие направления применения ИИ в промышленности:

Глубокая автоматизация производственных процессов с динамическим контролем эффективности

ИИ может способствовать разработке и внедрению более высокоуровневых автоматизированных и роботизированных систем, чем в текущих АСУ.

Управление рисками и безопасностью

Управление рисками и безопасностью, в том числе предиктивное обслуживание. Анализ данных о производственной безопасности и рисках, помогая идентифицировать потенциальные опасности и предлагать меры для уменьшения рисков, в том числе применяя превентивные меры по устранению внештатных ситуаций и замене и/или обслуживания оборудования.

Оптимизация производственных процессов, ресурсов в том числе цепочек поставок и логистики

Анализ данных производственных процессов для оптимизации эффективности и сокращения затрат. Это включает в себя управление запасами, планирование производства, обслуживание оборудования и энергопотребление. ИИ может оптимизировать логистику и управление цепочками поставок, анализируя данные о спросе, запасах и транспортных потоках, что повышает эффективность и снижает затраты.

Качество продукции и контроль процессов

ИИ может анализировать данные с производственных линий для контроля качества продукции, определяя дефекты и несоответствия, что способствует повышению общего качества продукции.

Энергетическое управление и оптимизация

Более эффективное распределение энергетических ресурсов снижает потери и избыточную или недостаточную выработку, динамически подстраиваясь под спрос.

История

2023: Почему искусственному интеллекту трудно в промышленности?

Отрасль обрабатывающей промышленности во всём мире является одним из самых перспективных направлений для внедрения технологий искусственного интеллекта. В России же актуальная статистика не столь позитивна. По мнению экспертов, ИТ-решения на основе ИИ используются на многих предприятиях нецелесообразно. Заводы, внедряя новые технологии в своё производство, часто не меняют бизнес-процессы — потому и не видят эффективности. Почему так происходит, рассказывает Андрей Захаров, директор по продукту Datana. Подробнее здесь.

2020: В Петербурге появится центр «Искусственный интеллект в промышленности»

В начале ноября 2020 года губернатор Петербурга Александр Беглов подписал постановление о создании в городе научно-образовательного центра «Искусственный интеллект в промышленности», который займётся разработкой и внедрением ИИ-технологий для нужд российской экономики.

«
Наша задача – способствовать появлению в Петербурге научных организаций, которые будут вести исследования и разработки мирового уровня. Кроме центра «Искусственный интеллект в промышленности», у нас работает НОЦ в области сетей 5G и перспективных сетей 2030, создается научно-образовательный центр «ИТМО Хайпарк», – отметил губернатор.
»

В Санкт-Петербурге откроется центр «Искусственный интеллект в промышленности»

Отмечается, что документ разработан в целях исполнения указа президента России «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» и в соответствии с постановлением Правительства РФ «О мерах государственной поддержки научно-образовательных центров мирового уровня на основе интеграции образовательных организаций высшего образования и научных организаций и их кооперации с организациями, действующими в реальном секторе экономики».

Как сообщили в пресс-службе администрации губернатора города, научно-образовательный центр мирового уровня – это объединение (без образования юридического лица) федеральных государственных вузов и (или) научных организаций с предприятиями реального сектора экономики.X5 пересобирает ИТ-блок и расширяет применение роботов. Интервью с Александром Костиным, управляющим директором X5 Tech 9.9 т

Его деятельность направлена на обеспечение исследований и разработок мирового уровня, получение новых конкурентоспособных технологий и продуктов и их коммерциализации, а также на подготовку кадров для решения крупных научно-технологических задач в интересах развития отраслей науки и технологий по приоритетам научно-технологического развития России, говорится в сообщении главы города.[1]

Примечания


СМ. ТАКЖЕ (16)
17.04.25Национальная стратегия развития искусственного интеллекта
17.04.25Тенденции развития технологий искусственного интеллекта в России. Обзор TAdviser 2025
20.03.25ТМК внедряет ИИ-инструменты для обработки технической документации
24.01.25Росатом
17.10.24VizorLabs (Визорлабс)
23.08.24Московская техническая школа (МТШ)
13.02.24Системс (ранее Сименс Россия)
30.11.23НИУ ВШЭ и МИСИС: LAPUSKA (LaPlacian UpScale Knowledge Alignment)
29.11.23МИСИС и НИУ ВШЭ: Метод обработки видео на основе нейронных сетей
24.11.23РФПИ и ИТМО: Платформа Artificial Intelligence-as-a-Service (AIaaS)
20.06.23ИТМО: Технология для распознавания COVID по голосу
10.05.23Почему искусственному интеллекту трудно в промышленности
02.03.23Архипкина Светлана
25.11.22Зимы искусственного интеллекта не будет, а восстание машин нужно возглавить – на Атомэкспо обсудили будущее ИИ
18.05.21Макаров Илья Андреевич
04.07.12Южно-уральский государственный университет (ЮУрГУ) (СКИФ-Аврора)